Artikel-Nr.: 20180904
Gebunden, 1390 Seiten
M.: Statistika Rossii (Rosstat), 2017
ISBN: 978-5-4269-0063-9, 978-5-4269-0064-6
Ppredstavleny predvaritel'nye itogi Vserossijskoj sel'skochozjajstvennoj perepisi 2016 goda v celom po Rossijskoj Federacii. V sbornike soderzatsja dannye o cisle ob'ektov perepisi i ich charakteristike, trudovych resursach, nalicii i ispol'zovanii zemel'nych resursov, ploscadjach sel'skochozjajstvennych kul'tur i mnogoletnich nasazdenij po sirokomu perecnju kul'tur, pogolov'e sel'skochozjajstvennych zivotnych po vidam, proizvodstvennoj infrastrukture, techniceskich sredstvach i technologijach v razreze kategorij sel'skochozjajstvennych proizvoditelej; razmesceny diagrammy s itogami perepisi po Rossii. 
Dannye predstavleny v absoljutnych i otnositel'nych pokazateljach.

Artikel-Nr.: 20181644
Taschenbuch, 640 Seiten
M.: Jurajt, 2017
ISBN: 978-5-9916-2946-1
Format: 84x108/32
V ucebnike izlozeny osnovy obscej i ekonomiceskoj statistiki. Rassmotreny metody issledovanija proizvodstvenno-predprinimatel'skoj dejatel'nosti predprijatij, sovremennye metody obrabotki, obobscenija i analiza informacii dlja izucenija tendencij i zakonomernostej social'no-ekonomiceskich javlenij i processov. Po vsem temam privodjatsja obscie teoreticeskie svedenija, klassifikacii i gruppirovki, primery resenija tipovych zadac. V konce kazdoj glavy dany voprosy dlja samoproverki. V strukturu ucebnika vkljucen praktikum, soderzascij testovye zadanija, zadaci dlja samostojatel'noj raboty i prakticeskie zadanija po kazdoj glave rassmotrennogo v ucebnike teoreticeskogo materiala.
2-e izdanie, pererabotannoe i dopolnennoe.

Artikel-Nr.: 20191454
Gebunden, 192 Seiten
M.: AST, 2018
ISBN: 978-5-17-108287-1
Format: 84x108/32
Iz etoj knigi vy uznaete, cto takoe dispersija i standartnoe otklonenie, kak najti t-kriterij St'judenta i U-kriterij Manna-Uitni, dlja cego ispol'zujutsja regressionnyj i faktornyj analizy, a takze mnogoe i mnogoe drugoe.
I vse eto — na prostych i ponjatnych primerach iz zizni milych i pusistych kotikov, kotorye darjat nam mnozestvo prijatnych emocij.

Artikel-Nr.: 20191457
Gebunden, 357 Seiten
M.: Gorjacaja linija-Telekom, 2019
ISBN: 978-5-9912-0557-3
Format: 60x88/16
Vladenie osnovami statistiki javljaetsja neobchodimym elementom professional'noj kul'tury ljubogo specialista. Kniga predstavljaet soboj dostupno i uvlekatel'no napisannoe vvedenie v statistiku, prednaznacennoe dlja studentov i specialistov v pervuju ocered' gumanitarnogo profilja, ne imejuscich obsirnoj matematiceskoj podgotovki, no zelajuscich ovladet' osnovami statistiki. Dostupnyj jazyk izlozenija, bol'soe cislo primerov, vzjatych iz obydennoj zizni ili rezul'tatov razlicnych issledovanij, svedenija ob istorii statistiki, biograficeskie dannye o ljudjach, s c'imi imenami svjazano ee pojavlenie, razvitie i sovremennoe sostojanie, pozvoljajut ispol'zovat' knigu, kak v kacestve ucebnogo posobija po statistike dlja gumanitarnych fakul'tetov i otdelenij vuzov, tak i dlja celej samoobrazovanija. 
Dlja sirokogo kruga citatelej - specialistov, studentov, starseklassnikov, interesujuscichsja voprosami statistiki.

Artikel-Nr.: 20202213
Gebunden, 224 Seiten
M.: Konceptual, 2020
ISBN: 978-5-907289-55-0
Format: 60x90/16
Statistika — odna iz glavnych nauk v poznanii mira. A «Zanimatel'naja statistika» — eto uvlekatel'nyj putevoditel' po nej. Na stranicach posobija Evgenij Svjatlovskij, vydajuscijsja sovetskij ucenyj, prevrascaet suchie cifry v uvlekatel'nye istorii.
Mozno li poscitat', skol'ko pescinok v mire, a v okeane — kapel'? Kak Mendeleev s pomosc'ju statistiki raskryl sekret porocha? Kuda vedet krivaja verojatnosti i gde vstretit' srednestatisticeskogo celoveka? Krome teoreticeskoj casti i prakticeskich primerov, kniga soderzit istoriceskij ocerk razvitija znanij o statistike.
Posobie prednaznaceno kak dlja podrostkov, tak i dlja ich roditelej.

Artikel-Nr.: 20211353
Gebunden, 448 Seiten
M.: Mann, Ivanov i Ferber, 2021
ISBN: 978-5-00169-250-8
Format: 70x100/16
Kak statistika pomogaet nam lucse ponimat' mir? I kak mozno prichodit' k uverennym umozakljucenijam, kogda u nas net ideal'nych i polnych dannych?
Na eti voprosy otvecaet «Iskusstvo statistiki» — odna iz samych soderzatel'nych i pri etom dostupnych knig po teme. S blestjascimi primerami, interesnym izlozeniem, nagljadnymi grafikami, opredelenijami, formulami i programmnym kodom v prilozenijach.
Statistika igrala kljucevuju rol' dlja naucnogo poznanija mira na protjazenii vekov, a v epochu bol'sich dannych bazovoe ponimanie etoj discipliny i statisticeskaja gramotnost' stanovjatsja kriticeski vaznymi.
Specialist s ogromnym opytom Devid Spigel'chalter poznakomit vas s kljucevymi principami i pokazateljami, kotorye pomogajut izvlekat' iz dannych znanija o mire i otvecat' na voprosy o nem. On delaet eto na primerach iz real'noj zizni, pokazyvaja, kak statistika sposobna pomoc' opredelit' samogo udaclivogo passazira na Titanike, vyjasnit', mozno li bylo raskryt' serijnogo ubijcu Garol'da Sipmana ran'se, rasscitat' kolicestvo derev'ev na nasej planete, opredelit' neobchodimoe kolicestvo ucastnikov dlja dostovernogo medicinskogo issledovanija, vycislit' kolicestvo bezrabotnych v strane i otvetit' na desjatki drugich voprosov o nasem mire. Voprosov, na kotorye nel'zja otvetit' bez primenenija statistiki. 

Taschenbuch, 311 Seiten
M.: Statistika Rossii (Rosstat), 2015
ISBN: 978-5-89476-403-0
Format: 60x90/16
Sbornik izdaetsja ezegodno, nacinaja s 1997 g., i javljaetsja naibolee polnym periodiceskim statisticeskim izdaniem, otrazajuscim social'nye processy i uslovija zizni naselenija Rossii. Sbornik podgotovlen specialistami central'nogo apparata Federal'noj sluzby gosudarstvennoj statistiki na osnove dannych, polucaemych organami gosudarstvennoj statistiki neposredstvenno ot organizacij i naselenija v rezul'tate provedenija federal'nych statisticeskich nabljudenij, perepisej, vyborocnych obsledovanij, a takze dannych, polucaemych ot ministerstv i vedomstv Rossijskoj Federacii.
Pokazateli, charakterizujuscie razlicnye aspekty urovnja zizni naselenija, ob'edineny v tematiceskie razdely. Sbornik soderzit makroekonomiceskie pokazateli, otrazajuscie social'no-ekonomiceskoe razvitie strany, svedenija o demograficeskoj situacii, zanjatosti i bezrabotice, uslovijach truda, razmere i strukture deneznych dochodov i ich raspredelenii po razlicnym social'no-ekonomiceskim gruppam naselenija, urovne oplaty truda, ziliscnych uslovijach, sostojanii zdorov'ja naselenija i razvitii sistemy zdravoochranenija, obrazovanii naselenija.

Rjabinin A. Ural'skoe Kazac'e Vojsko. Materialy dlja geografii i statistiki Rossii, sobrannye oficerami General'nogo staba. 2 toma v 1 pereplete + 79 tablic.
Taschenbuch, 540 Seiten
M.: Izdatel'stvo V. Sekacev, 2015
Format: 60x84/16
Reprint s izdanija Spb., Pecatano v tipografii E. Vejmara. (Na Nevskom, protiv Maloj Morskoj, d. Vejmara.) 1866. Otdel'no 79 tabic formatom A3, A4. Podrobno rassmatrivaetsja istorija opisyvaemoj oblasti, etnografija narodov, prozivajuscich na ee territorii, izuceny voprosy obrazovanija i religii, izlozena istorija stroitel'stva i zaselenija gorodov. Vsestoronne predstavlena administrativnaja, chozjajstvennaja i duchovnaja zizn', geografija i demografija, privedeny dannye zemel'noj i lesnoj statistiki, svedenija po rascenkam i cenoobrazovaniju. 

Bebesko L., Byvsev V. Prognozirovanie finansovo-ekonomiceskich pokazatelej po raznorodnym dannym.
Artikel-Nr.: 20171710
Gebunden, 360 Seiten
M.: KnoRus, 2017
ISBN: 978-5-4365-1786-5
Format: 60x90/16
Kniga posvjascena metodam i modeljam ekonometriceskogo prognozirovanija po raznorodnym dannym (prostranstvennym, vremennym, prostranstvenno-vremennym). Regressionnye modeli javljajutsja «sterznem» ekonometriceskogo modelirovanija, poetomu voprosam ich ocenki i testirovanija predposylok otvoditsja znacitel'noe mesto. Rassmatrivajutsja modeli s ogranicenijami na parametry, modeli s diskretnymi zavisimymi peremennymi, modeli dlja panel'nych dannych, modeli vremennych rjadov i kollokacionnye modeli, ispol'zujuscie raznorodnuju v matematiceskom smysle informaciju. Programmnaja realizacija algoritmov modelej vypolnena na baze programmnogo obespecenija sovremennoj dinamiceski razvivajuscejsja statisticeskoj sredy R. 
Dlja studentov i aspirantov ekonomiceskich vuzov, a takze specialistov, zanimajuscichsja problemami prognozirovanija.

Artikel-Nr.: 20212162
Taschenbuch, 208 Seiten
M.: Common place, 2021
ISBN: 978-1-56581231-4
Format: 84x108/32
Cto my znaem ob uslovijach truda sovremennych fabricnych rabocich? Prakticeski nicego, osobenno esli govorit' ob ich neposredstvennom opyte, a ne o suchoj statistike. Cem zivet fabrika, kakie praktiki skladyvajutsja na proizvodstve i ot cego oni v pervuju ocered' zavisjat? Dat' otvety na vse eti voprosy mozet tol'ko issledovanie, provedennoe metodom vkljucennogo nabljudenija — prosce govorja, issledovatel' sam dolzen stat' rabocim i ispytat' vse na sobstvennoj skure. Imenno tak i sdelala Ol'ga Pincuk: dlja togo, ctoby napisat' etu knigu, ona god trudilas' na fabrike naravne so vsemi i den' za dnem fiksirovala i analizirovala vse proischodjascee s nej i ee kollegami. Polucivseesja v rezul'tate issledovanie dostoverno vdvojne, ved' pomimo strogich naucnych metodov za nim stoit sugubo licnyj opyt, bez kotorogo vrjad li by udalos' ob'jasnit', kak v centre vsech rabocich processov na obycnoj fabrike mogut okazat'sja sboi i polomki oborudovanija. polnost'ju opredeljajuscie trudovuju povsednevnost'.
Ol'ga Pincuk — social'naja issledovatel'nica, aspirantka Departamenta istorii NIU VSE v Sankt-Peterburge, naucnaja sotrudnica Laboratorii publicnoj sociologii (PS-Lab). Soorganizator konferencii i issledovatel'skoj skoly Labour studies v Moskve (2020). Piset dissertaciju, posvjascennuju trudu pozdnesovetskich zavodskich rabocich (1980-e gg.).

Bessonov A. Iskusstvennyj intellekt i matematiceskaja statistika v kriminalisticeskom izucenii prestuplenij. Monografija.
Artikel-Nr.: 20211349
Gebunden, 816 Seiten
M.: Prospekt, 2021
ISBN: 978-5-392-34143-6
Format: 60x90/16
Iskusstvennyj intellekt uze procno vosel v nasu zizn', no dlja mnogich ego ispol'zovanie po-preznemu kazetsja udelom izbrannych. Avtor oprovergaet etot mif i predostavljaet citatelju posagovoe opisanie realizacii v programmach Excel i R algoritmov masinnogo i glubokogo obucenija, regressii i klasterizacii, korreljacionnogo i dispersionnogo analiza primenitel'no k kriminalisticeskomu izuceniju prestupnych dejanij. Otdel'noe vnimanie udeleno razvedocnomu analizu dannych, metodam raboty s geograficeskimi koordinatami i svedenijami o vremeni. Preimuscestvom knigi javljaetsja socetanie teorii matematiceskoj statistiki i masinnogo obucenija v ob'eme, dostatocnom dlja ponimanija suti realizuemych metodov, i gotovych prikladnych resenij, kotorye mozno ispol'zovat' kak v naucnych issledovanijach, tak i v praktike rassledovanija prestuplenij.
Zakonodatel'stvo privedeno po sostojaniju na 1 oktjabrja 2020 g.
Kniga prednaznacena dlja ucenych i praktikov pravoochranitel'nych organov, aspirantov, ad'junktov, studentov i slusatelej vyssich ucebnych zavedenij, interesujuscichsja metodami matematiceskoj statistiki i iskusstvennogo intellekta v kriminalisticeskom izucenii prestuplenij.

Orlov Ju., Osminin K. Nestacionarnye vremennye rjady. Metody prognozirovanija s primerami analiza finansovych i syr'evych rynkov.
Artikel-Nr.: 20180854
Gebunden, 384 Seiten
M.: Librokom, 2018
ISBN: 978-5-397-06202-2
Format: 70x100/16
V nastojascej knige opisyvajutsja metody analiza i prognozirovanija vremennych rjadov, kotorye vstrecajutsja v prakticeskoj dejatel'nosti. Predstavleny kak tradicionnye metody, razrabotannye dlja stacionarnych vremennych rjadov, tak i novye podchody, kotorye predlagaetsja ispol'zovat' dlja analiza nestacionarnych slucajnych processov, esli primenenie k poslednim standartnych adaptivnych procedur ne obespecivaet nuznoj tocnosti prognozirovanija. Osnovnaja cel' knigi - predlozit' praktikujuscim analitikam instrument issledovanija vremennych rjadov, opirajuscijsja na nekotorye empiriceskie statistiki i imejuscij opredelennye teoreticeskie obosnovanija. V osnove razvivaemogo podchoda lezit ponjatie vyborocnoj funkcii raspredelenija, menjajuscejsja s teceniem vremeni.
Kniga uslovno razdelena na dve casti: teoreticeskuju, v kotoroj izlagajutsja neobchodimye svedenija iz teorii stacionarnych i nestacionarnych slucajnych processov i matematiceskoj statistiki, i prakticeskuju, gde privodjatsja primery primenenija razvitoj teorii dlja analiza i prognozirovanija vremennych rjadov, vstrecajuscichsja v razlicnych oblastjach dejatel'nosti.